USO DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE FRAUDES EN LOS CONTRATOS DE OBRAS PÚBLICAS

Resumen

Propone un sistema de control y detección de fraudes en contratos de obras públicas que, aprovechando la revisión de actos administrativos que hace la Contraloría General de la República de Chile a través del trámite de toma de razón, sirva además como control de reemplazo. Se plantea, en primer lugar, un modelo de recopilación de datos críticos de proyectos de construcción con el fin de controlar las variables que podrían perjudicar su desarrollo. La segunda fase de la propuesta consiste en utilizar los datos obtenidos como fuente de información para implementar un sistema basado en técnicas de machine learning, que ayude en el proceso de toma de decisiones de auditoría y en la detección de irregularidades o anormalidades que sean indicios de algún tipo de fraude.